Schleuse / Sichere Anonymisierung
#anticloudllm
Funktion · cryptic shadow · 0.1 Alpha

Das Cloud-Modell sieht nie Klartext.

Zugangsdaten, Kundennamen und Kennungen verlassen Ihren Rechner nicht. Die Schleuse erkennt sie lokal, ersetzt sie sinngleich und übersetzt die Antwort der Cloud-KI zurück.

65 Sekunden · mit Ton · erfundenes Beispiel · Hochformat für das Handy: 9:16 ansehen

01 / Erkennen

Erst lesen — bei Ihnen

Bevor ein Prompt das Haus verlässt, liest die Schleuse den Text mit mehreren Erkennern nacheinander. Alles läuft auf eigener Hardware, kein Cloud-Dienst ist beteiligt. Die Ergebnisse werden vereint.

Feste Muster

Was Prüfziffern hat

IBAN, E-Mail-Adressen, Zählpunktnummern, Steuernummern und Zugangsdaten folgen festen Formen und werden zuverlässig gefunden.

Namenserkenner

Personen, Firmen, Orte

Offene Erkennungsbausteine (Presidio, GLiNER) finden Namen in Fließtext, in Kommentaren und in Logzeilen.

Lokales Sprachmodell

Der zweite Leser

Ein Sprachmodell auf eigener Hardware liest den Text noch einmal und fängt, was Muster und Namenserkenner übersehen.

02 / Ersetzen

Sinngleich statt [FIRMA_1]

Statt einer Klammer steht ein allgemeines, sinnverwandtes Wort: „Landtechnikbetrieb Alpha" statt „Müller Landtechnik GmbH". Der Sinn des Textes bleibt lesbar, das Cloud-Modell antwortet brauchbarer. Beträge, Daten und Mengen mit Einheit bleiben unverändert stehen.

Ihr Original · bleibt bei Ihnen# Fehler bei Kunde Müller Landtechnik GmbH # IBAN DE89 3704 0044 0532 0130 00 # Betrag 12.480,00 EUR
Was das Cloud-Modell sieht# Fehler bei Kunde Landtechnikbetrieb Alpha # IBAN IBAN_1 # Betrag 12.480,00 EUR

Erfundenes, vereinfachtes Beispiel. Oberbegriffe verraten die Art der Beteiligten; bei seltenen Rollen oder Einzelunternehmern kann das zur Identifizierung reichen. Dann ist die gröbere Stufe sicherer.

03 / Zurück und prüfen

Hin und zurück muss das Original ergeben

Der Schlüssel zwischen Original und Ersatzwort bleibt bei Ihnen. Die Antwort der Cloud-KI wird lokal zurückübersetzt. Ein Rundlauf-Test prüft, dass Hin und Zurück exakt das Original ergibt. Fällt eine Stufe aus oder bleibt ein Rest im Text, geht im Zweifel nichts hinaus.

Rundlauf

Exakt oder gar nicht

Weicht der Rückweg vom Original ab, wird die Anfrage angehalten und im Bericht genannt.

Ausgangskontrolle

Prüfen vor dem Senden

Bleibt ein Treffer des Schlüssels im ausgehenden Text, geht nichts an das Cloud-Modell.

Protokoll

Ohne Inhalte

Das Protokoll hält Zugriffe und Freigaben fest, ohne Inhalte, und ist gegen nachträgliche Änderung gesichert.

04 / Grenzen

Was wir offen sagen

Stand: Version 0.1 Alpha

  • Bisher nur mit erfundenen Testdaten erprobt, vor allem mit Texten und Dokumenten. Eine eigene Messreihe für Quellcode, Konfigurationen und Logs steht noch aus.
  • Keine hundert Prozent: Erkennung ist nie vollständig. Der Rest wird gemessen und mit Grenzwerten begrenzt, ausgeschlossen werden kann er nicht.
  • Behandelt werden Texte, Dokumente, Bilder und Scans. Ton und Video noch nicht.
  • Keine Außenprüfung, keine Rechtsprüfung. Unsere Nachweise sind technisch und kein rechtliches Zertifikat. Rechtlich behandeln wir das Verfahren als Pseudonymisierung, solange der Schlüssel bei Ihnen liegt.