Das Dokument wird gelesen
PDF, Word, Excel, PowerPoint und Scans werden bei Ihnen in Text umgewandelt. Das passiert in einem Schutzraum ohne Netz. Makros, versteckte Inhalte und verschlüsselte Dateien kommen nicht durch. Bei Scans kann sich die Texterkennung irren.
Feste Muster finden Kennungen
Eine Kontonummer, eine E-Mail-Adresse oder ein Zählpunkt folgen festen Regeln. Ein Programm erkennt sie sehr sicher. Es muss nicht raten.
Ein Namenserkenner findet Namen
Personen, Firmen und Orte haben keine feste Form. Ein Erkennungsmodell schätzt anhand des Satzes, was ein Name ist. Das ist eine Wahrscheinlichkeit, keine Sicherheit.
Ein Sprachmodell liest noch einmal
Ein Sprachmodell auf Ihrer eigenen Technik liest den ganzen Text im Zusammenhang. Es findet, was die anderen übersehen. Zum Beispiel eine Person, die nur an ihrer Rolle erkennbar ist.
Die Funde werden zusammengeführt
Was eine der Stufen findet, zählt. Beträge, Daten und Mengen haben Vorrang. Sie müssen unverändert im Text bleiben.
Der Schlüssel wird angelegt
Jeder Name bekommt genau ein Ersatzwort. Im ganzen Dokument ist es dasselbe. Der Schlüssel bleibt bei Ihnen, nur im Arbeitsspeicher und nur für kurze Zeit.
Ersetzen, aber mit Sinn
Aus der Firma wird „Energieversorger Alpha“. Aus dem Kunden wird „Kunde Alpha“. So bleibt der Text für die KI verständlich. Fachbegriffe wie BHKW bleiben stehen.
Prüfen vor dem Senden
Findet eine Kontrolle noch einen Treffer aus dem Schlüssel? Steht jeder Betrag des Originals auch im Ergebnis? Wenn nicht, geht das Dokument in Quarantäne. Im Zweifel wird nichts gesendet.
Der Weg zurück
- Die Cloud-KI antwortet mit Ersatzwörtern.
- Die Antwort geht durch ein Prüftor. Das Tor kann sie annehmen oder ablehnen.
- Bei Ihnen werden die Ersatzwörter über den Schlüssel zurückübersetzt.
- Ein Rundlauf-Test prüft: Hin und zurück ergibt genau das Original. Sonst bleibt die Anfrage stehen.
- Kontrollwörter (Kanarienwerte) zeigen, ob die KI sorgfältig gearbeitet hat. Sie müssen unverändert zurückkommen.
Die größte Gefahr: stille Lücken
Bei einem Test las ein Erkenner nur den Anfang langer Texte. Ein anderer fiel bei sehr langen Texten ohne Fehlermeldung aus. Seitdem bekommt jeder Erkenner den Text in überlappenden Stücken. Abdeckungstests prüfen, dass nichts übersehen wird.
Grenzen
- Keine Erkennung erreicht hundert Prozent. Ein kleiner Rest ist möglich.
- Je mehr gefunden wird, desto mehr wird auch zu viel ersetzt.
- Bei seltenen Rollen oder Einzelunternehmen kann schon ein Oberbegriff eine Person verraten. Dann ist eine gröbere Stufe sicherer.
Stand der Schleuse
Version 0.1 Alpha. Bisher nur mit erfundenen Beispielen erprobt. Keine Prüfung durch Dritte. Keine Rechtsberatung.
Möchten Sie das ausprobieren?
Wir suchen Pilotpartner. Wir testen die Schleuse zuerst mit erfundenen oder freigegebenen Beispielen. Erst danach läuft echter Text durch.
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